Платформа для анализа медицинских и лабораторных данных Z-med
Участник АЛРИИ
Поддержано ФСИ
Медицинские центры
с которыми сотрудничаем
с которыми сотрудничаем
5 ИИ-продуктов в медицине
скриншот программы
Флюорография.
Скриниг туберкулеза
Классификация 12 классов заболеваний легких, скрининг "болен-не болен"
Изучить
КТ грудной клетки.
Вирусная пневмония, рак легкого
Вирусная пневмония, рак легкого
Сегментация областей поражений, подсчет объема, процента
Изучить
скриншот программы
Маммография.
Рак молочной железы
Рак молочной железы
Классификация по BIRADS 0-5, выделение злокачественных образований
Изучить
МРТ-позвоночника.
Резорбция грыжи
Сегментация позвонков, детектирование грыжи, прогноз резорбции
Изучить
Анализ и оптимизация
ЭКО
Прогноз клинической беременности по данным супружеской пары
Изучить
Заказать разработку похожего проекта
Ключевые элементы платформы
Инструмент генерации медицинских протоколов-результатов распознаваний на базе пользовательского шаблона медицинского описания исследования
Инструменты визуализация данных и результатов ИИ-обработки (Web dicom viewer)
Образовательный медицинские Атласы (ММГ)
Ансамбль ИИ для анализа рентгенографии
Ансамбль ИИ для анализа клинических табличных данных
PACS облачный и локальный
Возможность интеграции с МИС
Мы строим, обучаем и запускаем ИИ-модели по разным нозологиям
На основании как графических, так и табличных данных
Ключевой функционал платформы
Скрининг
Анализ большого массива медицинских и клинических данных. Детекция классов: проблемного - "болен" и нормы - "нет патологий". Задача бинарной классификации
01
Приоретизация
02
Более глубокий анализ класса "болен". Дальнейшая классификация на основании признаков найденных патологий. Решение задачи "Если болен, то чем?"
Анализ
03
Распознавание, сегментация и калькуляция найденных областей признаков патологий. Подсчет количественных характеристик (объема области поражения, процента заражения и др.). Мультимодальная диагностика и анализ.
Это нужно
Частным мед. учреждениям
Государственным
мед. центрам
мед. центрам
Научным институтам
и лабораториям
и лабораториям
Фармацевтическим предприятиям
Врачам
Пациентам
Что говорят о нас врачи
Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна
Врач невролог
Доктор ведёт приём неврологического профиля: болезни позвоночника, боль различной этиологии и локализации, аутоиммунные заболевания нервной системы, заболевания головного и спинного мозга (дегенеративные и сосудистые), редкие генетико-метаболические заболеваниях головного мозга, деменции. Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна занимается проведением иглорефлексотерапией, паравертебральных инъекций, фармакопунктурой
Клиника Ткачева
80%
оценка точности алгоритма прогноза резорбции грыж
Блудов Александр Борисович
Научный сотрудник, кандидат медицинских наук
Научный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ.
Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта.
Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта.
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина»
94%
оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5
Драпкина Юлия Сергеевна
Акушер-гинеколог, кандидат медицинских наук
Владеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.
Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5
Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5
ФГБУ НМИЦ АГП им. В.И.Кулакова Минздрава РФ
84%
оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности)
Что говорят о нас врачи
- Блудов Александр БорисовичНаучный сотрудник, кандидат медицинских наукНаучный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ
Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта
оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5 - 94% - Драпкина Юлия СергеевнаАкушер-гинеколог, кандидат медицинских наукВладеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.
Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5
оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности) - 84% - Гиязитдинова Эльвина ИльгизовнаВрач неврологДоктор ведёт приём неврологического профиля: болезни позвоночника, боль различной этиологии и локализации, аутоиммунные заболевания нервной системы, заболевания головного и спинного мозга (дегенеративные и сосудистые), редкие генетико-метаболические заболеваниях головного мозга, деменции.
Гиязитдинова Эльвина Ильгизовна занимается проведением иглорефлексотерапией, паравертебральных инъекций, фармакопунктурой
Оценка точности алгоритма прогноза резорбции грыж 80%
Стоимость и варианты внедрения
On premise
Продажа «форка» платформы и её внедрение в целевую медицинскую организацию
Цена
Разовые платеж за лицензию + стоимость часа за ведение / партнерские условия
Внедрения
Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
Для кого
Федеральные центры
Частные сети клиник
On demand
Заказная разработки в фокусе целевой нозологии
Цена
Проектная оплата. В этом случае - продаем опыт и экспертизу как услугу
Внедрения
Клиника Мед Экспертиз (г. Владимир), CoBrain/СбермедИИ, НМИЦ им. Кулаково, РОНЦ им. Блохина и др.
Для кого
Федеральные центры
Частные сети клиник
Saas формат
Модель ИИ Референс центра. Оплата за единицу анализированного исследования.
Цена
80-500 рублей за единицу анализированного исследования
Внедрения
Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)
Для кого
Референс центры
Частные медцентры
Недавний проект
Анализ рентгена и КТ искусственным интеллектом
С целью определения на ранней стадии: пневмонии, COVID-19, рака и других заболеваний
Сервис интегрируется с решениями
3 шага, чтобы попробовать алгоритм
Медицинский алгоритм предназначен для проведения научных исследований, направлен на обобщение статистических данных, и не является средством установления диагноза в отношении любых физических лиц
01
Зарегистрируйтесь
Или авторизуйтесь в нашей платформе чтобы произвести исследование
02
Загрузите данные
Загрузите в нашу защищенную систему свои данные для анализа
03
Получите результат
Наш обученный алгоритм даст вам второе мнение, основанное на совместной работе опытных врачей и ученых.
Команда
Основа Z-union - это ML/DL/CV-инженеры, ученые-практики, аналитики, разработчики с многолетним опытом создания сложных мультимодальных систем на базе искусственного интеллекта, которые системно внедряются в реальные задачи бизнеса
+20 специалистов
>30 наград
>30 наград
Васильев Роберт
CEO и Архитектор компании Z-union, эксперт в IT, основатель международных ИИ-лабораторий
Амелин Владислав
СТО Z-union, Технический директор, ML/DL/CV эксперт
Васильев Роман
ССО Z-union, Эксперт в области международного права, GR
Хочу работать у вас
Береснев Вячеслав
Исполнительный директор Z-union
Свидетельства и патенты
У вас есть идея медицинского
ИИ проекта?
ИИ проекта?
Мы готовы ее релизовать
Нажимая «Отправить» вы соглашается с политикой обработки данных