Анализ медицинских и лабораторных данных ИИ

Платформа для анализа медицинских и лабораторных данных Z-med

Оставить заявку на тест

Участник АЛРИИ

Поддержано ФСИ

Медицинские центры
с которыми сотрудничаем

5 ИИ-продуктов в медицине

скриншот программы

Флюорография. Скриниг туберкулеза

Классификация 12 классов заболеваний легких, скрининг "болен-не болен"

Изучить

КТ грудной клетки.
Вирусная пневмония, рак легкого

Сегментация областей поражений, подсчет объема, процента

Изучить

скриншот программы

Маммография.
Рак молочной железы

Классификация по BIRADS 0-5, выделение злокачественных образований

Изучить

МРТ-позвоночника. Резорбция грыжи

Сегментация позвонков, детектирование грыжи, прогноз резорбции

Изучить

Анализ и оптимизация ЭКО

Прогноз клинической беременности по данным супружеской пары

Изучить

Заказать разработку похожего проекта

Обсудить проект

Ключевые элементы платформы

Инструмент генерации медицинских протоколов-результатов распознаваний на базе пользовательского шаблона медицинского описания исследования

Инструменты визуализация данных и результатов ИИ-обработки (Web dicom viewer)

Образовательный медицинские Атласы (ММГ)

Ансамбль ИИ для анализа рентгенографии

Ансамбль ИИ для анализа клинических табличных данных

PACS облачный и локальный

Возможность интеграции с МИС

Мы строим, обучаем и запускаем ИИ-модели по разным нозологиям

На основании как графических, так и табличных данных

Заказать разработку ИИ

Ключевой функционал платформы

Скрининг

Анализ большого массива медицинских и клинических данных. Детекция классов: проблемного - "болен" и нормы - "нет патологий". Задача бинарной классификации

01

Приоретизация

02

Более глубокий анализ класса "болен". Дальнейшая классификация на основании признаков найденных патологий. Решение задачи "Если болен, то чем?"

Анализ

03

Распознавание, сегментация и калькуляция найденных областей признаков патологий. Подсчет количественных характеристик (объема области поражения, процента заражения и др.). Мультимодальная диагностика и анализ.

Это нужно

Частным мед. учреждениям

Государственным
мед. центрам

Научным институтам
и лабораториям

Фармацевтическим предприятиям

Врачам

Пациентам

Что говорят о нас врачи

Василий Астафьев

Врач кардиолог, кандидат медицинских наук

Основываясь на проблемах и задачах, которые образовались у бизнеса — предлагаем целевое технологическое решение с конкретным подтверждённым экономическим эффектом.

Мы уделяем отдельное внимание научно-исследовательской и социальной работе вместе с нашими партнёрами.

НИИ Скорой помощи им. Н.В. Склифосовского

4.9 из 5

оценка

Блудов Александр Борисович

Научный сотрудник, кандидат медицинских наук

Научный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ.

Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта.

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина»

94%

оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5

Драпкина Юлия Сергеевна

Акушер-гинеколог, кандидат медицинских наук

Владеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.

Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5

ФГБУ НМИЦ АГП им. В.И.Кулакова Минздрава РФ

84%

оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности)

Блудов Александр Борисович

Научный сотрудник, кандидат медицинских наук

Научный сотрудник института Клинической и Экспериментальной Радиологии Национального Медицинского Центра онкологии им. Н.Н.Блохина МЗ РФ

Создание по различным нозологиям баз данных для образовательной деятельности, разработки систем поддержки принятия решений и проведения исследований в сфере искусственного интеллекта

оценка точности модели диагностики рака молочной железы, классификация по BIRADS0-5 - 94%
Драпкина Юлия Сергеевна

Акушер-гинеколог, кандидат медицинских наук

Владеет всеми современными методами диагностики и лечения различных форм бесплодия, в том числе с применением вспомогательных репродуктивных технологий.

Драпкина Ю.С. – соавтор 35 опубликованной статей, в том числе двух статей в иностранном журнале с Impact Factor 4,5

оценка точности алгоритма (предсказание клинической беременности) - 84%

Модель продаж 
и результат внедрения

On premise

Продажа «форка» платформы и её внедрение в целевую медицинскую организацию

Цена

Разовые платеж за лицензию + стоимость часа за ведение / партнерские условия

Внедрения

Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)

Для кого

Федеральные центры

Частные сети клиник

On demand

Заказная разработки в фокусе целевой нозологии

Цена

Проектная оплата. В этом случае - продаем опыт и экспертизу как услугу

Внедрения

Клиника Мед Экспертиз (г. Владимир), CoBrain/СбермедИИ, НМИЦ им. Кулаково, РОНЦ им. Блохина и др.

Для кого

Федеральные центры

Частные сети клиник

Saas формат

Модель ИИ Референс центра. Оплата за единицу анализированного исследования.

Цена

80-500 рублей за единицу анализированного исследования

Внедрения

Клиника Лазерной Медицины
(г. Йошкар-Ола и г. Чебоксары)

Для кого

Референс центры

Частные медцентры

Недавний проект

Анализ рентгена и КТ искусственным интеллектом

С целью определения на ранней стадии: пневмонии, COVID-19, рака и других заболеваний

Сервис интегрируется с решениями

Протестировать в работе

3 шага, чтобы попробовать алгоритм

Медицинский алгоритм предназначен для проведения научных исследований, направлен на обобщение статистических данных, и не является средством установления диагноза в отношении любых физических лиц

01

Зарегистрируйтесь

Или авторизуйтесь в нашей платформе чтобы произвести исследование

02

Загрузите данные

Загрузите в нашу защищенную систему свои данные для анализа

03

Получите результат

Наш обученный алгоритм даст вам второе мнение, основанное на совместной работе опытных врачей и ученых.

Попробовать